简单测试了一下在linux上搭建本地deepseek，需要用到：linux、ollama、chatboxai
1、 下载安装ollama ollama 是一款开源应用，可让你在 Windows、MacOS 和 Linux 上使用命令行界面在本地运行、创建和共享大型语言模型。
网址：https://ollama.com
1.1、 首页找到下载【Download】-【Linux】
1.2、 在linux下执行命令
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
安装完成，可以输入 ollama --version 来检验是否安装成功，如果正确安装则会输出所安装 ollama 的版本号。
如果安装过程中出现警告信息，可根据提示安装需要的安装包、或者给运行需要的权限等方法解决。
2、 下载安装deepseek模型
同样在ollama的网站，在导航上找到【Models】，选择【deepseek-r1】模型，选择【1.5b】做测试，表示该模型有 15 亿个参数。
3、 下载并执行deepseek模型
ollama run deepseek-r1:1.5b
1.5b有1.1个G大小，需要下载一段时间，也可以把命令中的“run”换成“pull”，支持断点续传。
如果看到 success 字样也就说明模型下载完成了，执行命令ollama list可查看 ollama 目前所下载的模型列表。
4、 下载chatbox：
Chatbox AI 是一款 AI 客户端应用和智能助手，支持众多先进的 AI 模型和 API，可在 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和网页版上使用。 地址：https://chatboxai.app/zh/
可以选择下载客户端到本地，或者直接在网页上访问，如果是本地大模型部署，选择前者。
5、 配置环境变量
在linux服务器端配置ollama服务。
5.1、修改/etc/systemd/system/ollama.service.d/override.conf文件
[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target
[Service]
#ExecStart=/usr/local/bin/ollama serve #屏蔽掉此行
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3
Environment="PATH=/usr/local/mysql8.0.30/bin:/home/gptt/myvenv/bin:/home/gptt/.local/bin:/home/gptt/anaconda3/bin:/home/gptt/anacond" #这个自动获取
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
Environment="OLLAMA_ORIGINS=*"
5.2、重启ollama服务
systemctl daemon-reload
systemctl restart ollama.service
systemctl status ollama.service
查看端口状态，默认监听11434端口：
ss -tulnp
6、 配置chatbox
如果模型一开始不能显示，可以配置到第3步时先保存再设置就可以看到了，因为只有连接到本地大模型后才可以显示。
7、 开始对话
本次服务器配置比较简单，cpu为4核，内存8g，无gpu，在回答时有点滞后，但是还是可以接受的。
8、 相关网址
linux下搭建本地deepseek.docx
链接: https://pan.baidu.com/s/12eto-TO8-OaYl0j3ZEJRlg
提取码: jwgk
ollama：https://ollama.com
chatboxai：https://chatboxai.app/zh